Ученые собрались создать карты "границ реальности"
Группа ученых из Австралии и Германии составила математические модели, основанные на генетических алгоритмах, расчеты которых должны подтвердить наличие отклонений от классических причинно-следственных связей. Использование в моделях генетических алгоритмов, одной из самых мощных технологий машинного познания, позволит этим моделям автоматически найти самые близкие по образу классические образы и установить взаимосвязи между ними в обрабатываемых наборах данных.
"Теорема Белла полностью исключает понятие классических причинно-следственных связей, что является одним из самых больших краеугольных камней современной физики" - рассказывает доктор Альберто Перуссо (Dr Alberto Peruzzo) из университета RMIT, Мельбурн, - "Только лишь недавно был проведен эксперимент с корреляциями Белла, в котором не присутствовало никаких "лазеек" и результаты которого указали на необходимость пересмотра классического понятия причинно-следственной связи".
Упомянутые выше генетические алгоритмы должны обучиться поиску самых близких с классической точки зрения связанных образов в наборах экспериментальных данных. Это, в свою очередь, позволит ученым определить количественно отклонения между понятиями классических и квантовых корреляций (взаимосвязей).
Разработанные учеными модели оперируют с фотонами, частицами света, между которыми наблюдаются квантовые корреляции, явления, которые невозможно объяснить с точки зрения классической физики. Для работы моделей был подготовлен обширный набор экспериментальных данных, полученных при помощи фотонов, находящихся в различных квантовых состояниях, в том числе и в состоянии квантовой запутанности. Генетические алгоритмы, способные модернизировать самих себя в процессе самообучения, выявили взаимосвязи между фотонами и определили их количественное значение.
Читайте также: Специалистам удалось создать компактный динамик из графена
"Область, в которой работают разработанные нами модели, получила название "границ реальности"" - рассказывает доктор Крис Ферри (Dr Chris Ferrie) из Технологического университета Сиднея, - "Эта область связана с понятием "локальный реализм", который является частью существующей физической модели, удовлетворяющей Общей теории относительности Альберта Эйнштейна".
"Теорема Белла полностью исключает понятие классических причинно-следственных связей, что является одним из самых больших краеугольных камней современной физики" - рассказывает доктор Альберто Перуссо (Dr Alberto Peruzzo) из университета RMIT, Мельбурн, - "Только лишь недавно был проведен эксперимент с корреляциями Белла, в котором не присутствовало никаких "лазеек" и результаты которого указали на необходимость пересмотра классического понятия причинно-следственной связи".
Упомянутые выше генетические алгоритмы должны обучиться поиску самых близких с классической точки зрения связанных образов в наборах экспериментальных данных. Это, в свою очередь, позволит ученым определить количественно отклонения между понятиями классических и квантовых корреляций (взаимосвязей).
Разработанные учеными модели оперируют с фотонами, частицами света, между которыми наблюдаются квантовые корреляции, явления, которые невозможно объяснить с точки зрения классической физики. Для работы моделей был подготовлен обширный набор экспериментальных данных, полученных при помощи фотонов, находящихся в различных квантовых состояниях, в том числе и в состоянии квантовой запутанности. Генетические алгоритмы, способные модернизировать самих себя в процессе самообучения, выявили взаимосвязи между фотонами и определили их количественное значение.
Читайте также: Специалистам удалось создать компактный динамик из графена
"Область, в которой работают разработанные нами модели, получила название "границ реальности"" - рассказывает доктор Крис Ферри (Dr Chris Ferrie) из Технологического университета Сиднея, - "Эта область связана с понятием "локальный реализм", который является частью существующей физической модели, удовлетворяющей Общей теории относительности Альберта Эйнштейна".
Источник: dailytechinfo.org
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.