Хищники будущего. Ученые научили роботов охотиться за «жертвой»
Исследователи из Цюрихского университета обучают роботов вести себя как хищников и охотиться на добычу. Однако, уверяют ученые, в конечном счете это должно помочь человечеству, пишет в четверг, 7 июля, Engadget.
Специалисты учили робота видеть, отслеживать и ловить «жертву» (меньшую по размерам машину). Однако задача проекта состоит не в тренировке будущих преследователей, а в создании программного обеспечения, помогающего распознавать цели в окружающей среде.
«Представьте себе багажные тележки, которые едут за вами в аэропорту. Конечно, сначала программы должны от связки "хищник — добыча" эволюционировать до уровня "мать — ребенок", но общий принцип остается неизменным», — рассказал руководитель проекта Тоби Дельбрюк (Tobi Delbruck).
Читайте также: Ученые назвали главную проблему в создании искусственного интеллекта
Изобретенная Дельбрюком «кремниевая сетчатка» имитирует устройство глаза млекопитающих. Вместо более медленной системы кадров, которая применяется в обычных камерах, она оснащена пикселями, отслеживающими изменения в освещенности и передающими информацию в реальном времени. После того как полученные данные обработает нейронная сеть, роботу станет проще следить за похожими объектами.
Специалисты учили робота видеть, отслеживать и ловить «жертву» (меньшую по размерам машину). Однако задача проекта состоит не в тренировке будущих преследователей, а в создании программного обеспечения, помогающего распознавать цели в окружающей среде.
«Представьте себе багажные тележки, которые едут за вами в аэропорту. Конечно, сначала программы должны от связки "хищник — добыча" эволюционировать до уровня "мать — ребенок", но общий принцип остается неизменным», — рассказал руководитель проекта Тоби Дельбрюк (Tobi Delbruck).
Читайте также: Ученые назвали главную проблему в создании искусственного интеллекта
Изобретенная Дельбрюком «кремниевая сетчатка» имитирует устройство глаза млекопитающих. Вместо более медленной системы кадров, которая применяется в обычных камерах, она оснащена пикселями, отслеживающими изменения в освещенности и передающими информацию в реальном времени. После того как полученные данные обработает нейронная сеть, роботу станет проще следить за похожими объектами.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.