Регистрация Войти
Вход на сайт

Американские ученые предлагают отдать постановку диагноза искусственному интеллекту

6 сентября 2018 03:00
Американские ученые предлагают отдать постановку диагноза искусственному интеллектуМассачусетский технологический институт представил модель нейронной сети, которая по устной и письменной речи человека выявляет у него депрессию, передает "Новости Mail.RU". Чтобы натренировать искусственный интеллект, способный, кстати, к самообучению, специалисты загрузили в компьютер базу образцов речи и письма. Многие образцы принадлежали лицам с диагностированной депрессией.

Анализ позволил системе выделить характерные для отклонения обороты речи и отдельные слова. К ним, к примеру, относились слова-маркеры - "грустно" и "хуже". Также если в целом речь была довольно монотонной, медленной и с понижающейся интонацией, паузы между словами были длинными, то у человека скорее всего отмечалась депрессия. В итоге точность выявления лиц с депрессией по речи и письму доходила до 80%.

Читайте также: Ученые научились диагностировать болезнь Альцгеймера за 10 лет до появления симптомов

Для постановки диагноза было достаточно в среднем семи письменных ответов на произвольные вопросы, а при анализе устной речи - около тридцати произнесенных фраз. По словам ученых, опробованная программа может лечь в основу мобильного приложения. Оно будет в фоновом режиме анализировать речь человека, выдавая предупреждение о необходимости посетить специалиста в случае выявления тревожных маркеров.
Источник: meddaily.ru
Рейтинг статьи:
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.
Оставить комментарий
Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
Текст комментария:
Полужирный Наклонный текст Подчёркнутый текст Зачёркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
Код: Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код
Введите код: