Компания Google запустила необычный онлайн-курс
Google Research Blog опубликовал информацию об открытии онлайн-курса по глубинному обучению (Deep Learning). Короткий и интенсивный курс предназначен для того, чтобы ознакомить желающих с основными инструментами и терминологией глубинного обучения.
Также студенты поймут, как использовать полученные знания для решения общих вопросов, связанных с машинным обучением. Курс построен таким образом, что обучающиеся будут непосредственно работать с необходимым программным обеспечением на базе Tensorflow и на практике используют концепции, с которыми их познакомят в лекциях. Курс будет состоять из четырех лекций, посвященных решению таких проблем, как распознавание изображений или анализ текста. Сначала будут даны те основы, которые могут быть знакомы тем, кто уже разбирается в машинном обучении: создание данных и экспериментальных протоколов и обучение простых моделей-классификаторов.
Читайте также: Ученые научились управлять процессом обледенения
В дальнейшем студентам расскажут, как улучшить модели и сделать их мощнее, затем ознакомят со сверточными нейронными сетями, которые применяются в распознавании изображений. Последняя лекция посвящена исследованиям моделей, анализирующих тексты и последовательности, и рекуррентым нейронным сетям. Ранее компания Google заявляла о превращении системы машинного обучения TensorFlow в проект с открытым исходным кодом.
Глубинное обучение — направление в машинном обучении, в котором занимаются созданием глубинных нейронных сетей, сложных математических моделей, применяющихся в распознавании речи, анализе текстов или компьютерном зрении.
Также студенты поймут, как использовать полученные знания для решения общих вопросов, связанных с машинным обучением. Курс построен таким образом, что обучающиеся будут непосредственно работать с необходимым программным обеспечением на базе Tensorflow и на практике используют концепции, с которыми их познакомят в лекциях. Курс будет состоять из четырех лекций, посвященных решению таких проблем, как распознавание изображений или анализ текста. Сначала будут даны те основы, которые могут быть знакомы тем, кто уже разбирается в машинном обучении: создание данных и экспериментальных протоколов и обучение простых моделей-классификаторов.
Читайте также: Ученые научились управлять процессом обледенения
В дальнейшем студентам расскажут, как улучшить модели и сделать их мощнее, затем ознакомят со сверточными нейронными сетями, которые применяются в распознавании изображений. Последняя лекция посвящена исследованиям моделей, анализирующих тексты и последовательности, и рекуррентым нейронным сетям. Ранее компания Google заявляла о превращении системы машинного обучения TensorFlow в проект с открытым исходным кодом.
Глубинное обучение — направление в машинном обучении, в котором занимаются созданием глубинных нейронных сетей, сложных математических моделей, применяющихся в распознавании речи, анализе текстов или компьютерном зрении.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.